华为正式入局交通智能体

2020-06-24 10:22:59 administrator 17

6月23日,由公安部交通管理科学研究所指导、中国智慧交通管理产业联盟主办、华为技术有限公司承办、深圳市公安局交通警察局支持的“人工智能下的交通管理技术创新”专场线上技术沙龙在赛文直播平台成功召开。

交通信号灯

活动以“人工智能下的交通管理技术创新”为主题,来自公安部交科所、深圳交警局、上海城建院、华为等单位代表分别发表了主题演讲并进行了互动交流。

值得一提的是,华为在线上首次对外正式发布了“交通智能体”解决方案。

“交通智能体”是华为智慧交警业务的大旗,以智慧城市为建设目标,面向新基建,为交警客户打造的端到端完整解决方案。

华为技术有限公司中国区政企首席科学家胡善勇介绍,交通智能体旨在提供交管的“最亮双眼”、“最强大脑”和“最快双手”的系统化的方案。

所谓“最亮双眼”,是感知端提供智能化升级,实现路网全息感知(全智能、全要素、全天候),路口数据全量精准刻画;“最强大脑”则通过全量数据汇聚,对于既有视图资源挖掘,车驾管大数据研判,支持安全隐患警情快速发现,交通态势精准研判,信控诊断及优化,实现交通治堵实时处置,隐患风险精准打击;“最快双手”快速联动勤务处置,实现交管业务快速闭环,特别是事故快处快撤等在交管业务上的深入应用。

胡善勇围绕交通智能体三大特征“全感之”、“深识之”、“敏行之”(也就是感知、认知和行动)进行了详细介绍。

交通感知是交通管理和服务的基础。华为布局了SDC、全息路口等产品与方案。通过智能升级前端,数字化还原路口状态,赋予前端“CT+小脑”功能;全息路口精准刻画到车,到车道,秒级发现事故并固化证据。

交通认知是交通管理和服务的核心。交管大脑赋能执法管控、车辆综合研判、路况分析、态势分析、精准服务、交通组织优化和信控优化策略等7大业务。

执法管控,华为打造了端到端解决方案,构筑立体化管控网;

车辆综合研判,多维度数据挖掘隐患,实现秒级预警,查减问题车和隐患点;

交通路况分析,实现由“片面笼统滞后统计”到“全面精细实时复刻”,从原来的互联网道路级断面流量、单一指标到基于全息路口与智能前端的车道级、多指标的全样数据采集;

交通态势研判,由“表象趋势分析”到“态势动因研判”,通过大数据的碰撞挖掘,对比分析如通过分析车辆的出行路线和时间段来研判异常,知其然更知其所以然;

精准服务,全量精准数据,支持精准对象服务,使宏观交通管理政策高效决策;

路口信控优化,实现自适应控制,从“车看灯”到“灯看车”,兼顾行人通行;以天津生态城为例,在大数据、物联网、边缘计算等技术的协同下,通过感知交通流量和排队长度,能依据即时交通状况对信号灯进行调整和调度,做到“灯看车,按车数放行”;

干线信控优化,干线协调从“策略固定”到“适配交通流控制策略动态调整”调控;

交通组织优化:由“人工经验为主”到“实时精准流量+专家模型”助力精准施策;

华为智能交通体基于大数据情报串联起应用实战,实现交通业务管理闭环。赋能“数据研判+秩序管控+信号控制+交通优化+信息服务+N”的现代警务机制。

从实际应用层面,公安部交通管理科学研究所副研究员张森和深圳市公安局交通警察局科技处计算机科科长刘义也分别详细介绍了应用案例。

张森首先介绍了人工智能下的公安交通集成指挥平台。针对公安交通集成指挥平台联网汇聚的卡口过车图片、非现场违法图片等数据,融合应用计算机视觉、深度学习等人工智能技术,分享了基于图片特征智能识别的研究应用成果,探讨了交警专题应用的人工智能服务平台建设架构,提出了以卡口人脸车脸图片识别为核心的人车信息动态关联的大范围智能缉查解决方案。分享了下步人工智能拓展应用方向,提出城市、高速等不同应用场景下的基于交通视频识别的事件检测、违法取证技术思路。


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