5G智能交通有哪些质变?

2020-06-18 10:41:23 administrator 34

当下,对于任一ToB市场,5G+AI正在并行创未来!5G和AI人工智能是未来全球科技行业发展的两个重要趋势。2019年6月6日,工信部向中国移动、中国电信、中国联通、中国广电发放5G商用牌照,标志着中国5G正式进入商用阶段。

星志交通

三大运营商加快网络建设速度,计划2019年底信号覆盖50余个城市,2020年底覆盖地级市以上城市。5G网络寄托了整个移动互联网产业链未来的希望,也将深度赋智能交通产业,引发产业的深度变革。

关于智能交通与AI的话题,已经不绝于耳,甚至有些审美疲劳了。4G改变生活,5G改变社会,那么,未来,5G与智能交通,能发生哪些质变呢,能开启哪些新的市场成长空间,打造新的增长点呢?

因满足运输与出行,交通才出行。

2018年交通部5号令要求“两客一危”部署实时车载监控设备预防司机疲劳驾驶和突发公共安全事件。

目前车载视频监控主要采用3G/4G网络进行实时回传,由于上行带宽受限、覆盖、时延等原因,视频监控画面质量差、不时有卡顿及马赛克(高峰期),无法达到实时监控及及时发现高危人员的效果,存在一定的安全隐患。

AI技术的发展,智能算法在司机上岗时对于身份进行校验,防止替换班;驾驶过程中进行驾驶行为的实时检测预警,同时通过车身配置的更多的高清摄像机、雷达等传感器,对于车道偏离、前向碰撞、盲区监测进行主动预警。

通过驾驶过程的行为和习惯生成驾驶模型,驾驶技能评价、驾驶速度分析、短期安全系数分析、报警事件分析,企业可以用数据针对驾驶人进行考核,可实现针对性培训,督促驾驶人更加安全的驾驶。

移动车载类场景,包括:公交车、出租车、地铁等公共交通车辆,交巡警摩托、执法警车、巡逻车等执法巡逻车辆,校车、押运车、运钞车、危化品运输车等特种车辆。

这些车辆均需要被重点监管,但受限于当前的无线技术和网络能力,监管的范围、时效性、有效性都无法保证。

一方面,由于带宽和稳定性不足,无法实现全量实时回传,对驾驶人/乘客/车辆真实状况无法掌控,可实时视频调阅的并发路数少,画质模糊,偶发卡顿,无法有效支撑突发事件高效处置。

另一方面,车载监控视频存储在本地,设备易损坏,数据易丢失,无法可靠提供突发事件的视频调取。当前交通车辆已成为天网的监控盲区,只能在事后通过“回头看”获取线索。

随着5G网络时代的到来,使得车载监控系统从标清化向高清化、联网化、智能化的方向发展成为可能。

借助5G网络的大带宽、高可靠、低时延特性,可以满足高帧率、高质量的视频数据实时传输需求,把视频回传到后台进行云化存储,保障数据不丢失,大幅提高数据存储可靠性。

同时高清视频传输也为后续开展智能化应用提供数据基础,结合后端AI能力,对司机危险驾驶行为进行智能识别及预警,实现对运输车辆的实时监测和精细化管理。

另一方面机场当前在管理上也多依靠人工巡检、人工视频监控,效率低,隐患大。

5G及人工智能技术的发展,让数据在各个系统中统一,通过一张脸即可通关场景,除了上述的场景可以实现自助验证通关,大大提升效率外,还可以在登机路线规划、晚到旅客精准定位、VIP客户精准服务等环节提升出行体验;接机时可以通过客人信息实现到港位置提醒,无需看屏找人。



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