交通出行怎么才能做到智能化?

2020-06-15 13:44:59 administrator 41

出行,是人们基本生活需求之一。如今交通工具多元化,人们出行更快更便捷,智能交通在海陆空全面的覆盖,更见证了科技创新为生活带来的改变。在万物互联协作的时代,交通的作用变得越来越重要。

星志交通智能交通

时间就是金钱效率就是生命

现代人步履匆匆,每时每刻都在赶路,无论是选择何种出行交通工具,还是停车、ETC通行还是公共换乘,本质上,人们都在追求一种完美无缝的时空连接,目的都是缩短路程所花费的时间。便利的交通路网和几乎没有延时的现代通信技术已经让大城市和大城市之间没有太多差别。

而对出行方式的美好追求,寄托于新技术得以实现,未来无人车普及,显然能够极大地提高效率,节约时间。没有拥堵、没有碰撞、没有疲劳驾驶,人们对自动驾驶最终服务日常出行,高效绿色的生活方式的渴望越来越强烈。在数字经济时代下,将更加注重健康、绿色、高效和便捷,追求人与自然的可持续发展。

那么,新技术是如何影响智能交通发展呢?

智能是区别于传统交通运输系统的最根本特征。智能交通发展,必须有赖于关键技术,特别是人、车、路、网等多方协同突破,重点体现在大数据、5G、人工智能等技术将集成其中。

智能交通系统中的人是指一切与交通运输系统有关的人,包括交通管理者、操作者和参与者;车包括各种运输方式的运载工具;路包括各种运输方式的道路及航线。5G、云计算、AI、物联网等代表的“新基建”体系与物理世界中的交通体系相融合,将通过交通数字化、智慧化的模式,带给交通行业高效的发展。

大数据在智能交通的运用

用大数据技术可促进交通管理模式的变革。目前智能交通系统很难做到公开信息全量共享,数据分析进而进一步受限。一是数据理解不够全面、利用率严重不足,另外,数据基数巨大,更迭频繁,面对海量数据,执法者很难有效提出适合用这些数据解决的新问题。二是资源整合存在难度,数据分析不全面。在经济全球化、区域一体化、社会信息化的背景下,各类风险跨界性、关联性增强,但仅在公安内部,各警种部门就存在权力限制,各项数据难以相互融合,资源、数据难以统筹。

大数据技术改变了传统交通的管理模式,在智能交通应用上有明显优势。

交通大数据有利于其信息跨越区域管理,我国大部分城市的各类交通运输管理主体分散在不同主管部门,涉及交通的“有关部门”超过10个,每个部门都有自己的信息化系统,但这些数据信息只存在于垂直业务和单一应用中,与邻近业务系统缺乏共通联动。大数据有助于建立综合性立体的交通信息体系,构建公共交通信息集成利用模式,发挥整体性交通功能。

此外,传统的交通管理主要依靠人工的方式进行规划和管理,难以实现交通的动态化管理。通过对大数据的分析处理,可以辅助交通管理制定出较好的统筹与协调解决方案,在实时交通预测领域,大数据的快速信息处理能力,对于车辆碰撞、车辆换道、驾驶员行为状态检测等实时预测也有非常高的可靠性。

大数据技术能促进提高交通运营效率、道路网的通行能力、设施效率和调控交通需求分析。交通的改善所涉及工程量较大,而大数据的大体积特性有助于解决这种困境;主动安全和应急救援系统的广泛应用有效改善了交通安全状况,而大数据技术的实时性和可预测性则有助于提高交通安全系统的数据处理能力。在驾驶员自动检测方面,驾驶员疲劳视频检测、酒精检测器等车载装置将实时检测驾车者是否处于警觉状态,行为、身体与精神状态是否正常。在应急救援方面,大数据以其快速的反应时间和综合的决策模型,为应急决策指挥提供辅助,提高应急救援能力,减少人员伤亡和财产损失。

在当前大数据时代,数据充斥所带来的影响远,但是,大数据技术在智能交通应用领域同样面临着巨大挑战,包括隐私,数据处理硬件设施、数据不完备性、模型有效性等领域,这些都是我们未来继续需要探讨和解决的



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