百度发力智能交通新基建,传统智能交通企业何去何从?

2020-06-08 11:02:32 administrator 33

近日,百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇在媒体沟通会上透露,2020年百度将加大力度做智能交通,目前百度Apollo正与国内十余个省市开展智能交通的落地合作,在过去半年里,Apollo在自动驾驶、智能车联、智能交通三大业务方向上均取得了关键进展。

星志交通智能控制系统

作为自动驾驶的老司机,在智能交通领域,百度已有深厚布局,且正在快速行动,抓住智能交通新基建浪潮。

的确,自动驾驶汽车本质上都是要实现智能交通,以提升整体交通效率、提高安全系数和提升出行体验。在新基建和交通强国的国家政策背景下,智能交通会迎来爆发型增长,这也给百度Apollo带来了新的商业化赛道。

为什么说智能交通是打造新基建的首要抓手?我们来看看新基建的定义:七大领域包括5G基站建设、大数据中心、人工智能、工业互联网、新能源汽车充电桩、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通。

相对于传统基建“铁公基”的钢筋水泥特性而言,新基建的“新”主要体现在“数字科技”的属性上,具体来说,一方面是新兴数字化基础设施,比如云计算、AI、5G等等;另一方面是用数字科技改造传统基础设施,比如环保、市政、能源、水利、交通等项目。

智能交通里面的自动驾驶技术属于信息基础设施,不过整体上应该属于“融合基础设施”,其具有新基建的典型特征:智能交通的发展趋势是车路协同,这体现出新基建与老基建协同的特征,智能交通因此成为新基建的重要抓手。

要想进入大赛道,这就要求在车、路、云、图4条小赛道中的“成绩”也不能差。车、路、云、图每条赛道的竞争都很激烈,普通玩家大多只能专攻某一领域,只有BATH这样的巨头才有资源和能力全面布局。

星志交通智能交通系统

智能交通项目竞争,需要灵活串联与交通相关的各种场景并形成技术闭环。无论技术多先进,自研多牛逼,其实都需要落地应用场景才能发挥它的价值,所以寻找技术的场景化应用变的非常重要。

车联网作为智能汽车的技术基础,是实现万物智联的重要平台之一,就跟移动互联网时代的硬件载体智能手机一样,这次是一个移动空间,作为智能网联的重要组成部分,它代表着传统汽车行业触手可及的未来,拥有着很大的发展空间和市场潜力。传统互联网企业已将移动互联网的市场瓜分得差不多了,车联网作为新的商业战场,才刚拉开竞争的序幕。

BAT三家进入自动驾驶和智能交通的时间较早,或通过自主研发,或通过战略投资,完成了各自的技术布局。车联网、车路协同、云控平台、高精地图等方面都有自己的理解和解决方案。华为虽然起步较晚,但去年成立智能汽车BU后、通过入局高精地图市场、注册河图商标,发布HiCar等一系列动作,逐渐补齐了之前在“车”和“图”上的缺陷。

技术在其中的每一个场景中落地,都能够带来实际的经济效益。

在自动驾驶行业向完全无人驾驶驱动下的交通出行的过程非常漫长,而在这个过程中关键技术在改造交通环境时,也能够释放价值。

新基建下的智能交通,也是自动驾驶技术价值得以不断释放,得以商业化的重要落地场景。

李震宇说,各个城市的治理方对“底层的技术”、“通信设备”、“边缘设备”等等技术细节,都并不怎么敏感。

他们想要的是应用场景,以及技术在这些场景中的效果,智能交通并不是一蹴而就的解决方案,也需要一个逐步发展的过程。在百度的智能交通蓝图里,主要分为了三个阶段:数字化、网联化、自动化。

数字化阶段以人工驾驶和L2、L3级辅助驾驶为主,实现部分L4级自动驾驶;依靠车载设备实现车联网,丰富各类应用。

而在车之外,数字化阶段要准备好交通基础设施,运用多元传感器感知融合、大数据分析、交通仿真一系列技术,来缓解交通堵塞等问题。

网联化,车辆进入L4级别,道路上的V2X能力完全打通。

到了这个阶段,L4自动驾驶车、智能网联汽车和传统车辆都会跑在路上;而且在道路硬件上,基于C-V2X的车路协同系统有了规模化部署。大众的出行需求也可以更好的得到满足,实现按需调度。

自动化,这个阶段里,基本上就是我们所盼望的那种“未来”了,道路、车辆都得到了完善。

首先在技术落地方面,路上跑的车辆进入了L5级别,道路的智能化也已完全实现,道路与车辆成了自然而流畅的一套体系。

而在技术落地背后,当实践已经成熟,那么这个智能交通的体系也会为更多产业、更多人的发展提供基础。先给道路和车里装上智能化设施,再让L4自动驾驶车辆跑起来,最后升级到L5。

李震宇说尽管拿下很多项目,这不过是百度Apollo“攀登珠峰”中的一小段路径。想要实现更长远的目标,离不开合作伙伴协同发力,构建完善的产业链。

传统的智能交通系统中,关键设备包括了交通流检测、信号控制、视频监控、诱导发布、事件检测、卡口、电警等。相比较而言,交通流检测、交通信号控制、视频监控、卡口、电警几乎为项目建设标配产品,交通诱导发布、交通事件检测属于小众产品,份额占比有限。

交通视频监控以海康威视、大华股份、宇视等为国内知名代表企业,华为机器视觉;而信号控制厂商,国内有150家左右,海信、莱斯、华通、杰瑞等占比较高;电警卡口竞争门槛较低。

目前智能交通最大的痛点是公共交通和停车服务。深圳市政府将在2020年大力推广智能灯控、停车无感支付等智慧交通新举措。

停车无感支付、智能停车等技术在经历了应急事件之后,显得尤为重要。捷顺科技的捷停车、金溢科技的ETC+车联网设备,锐明技术的“商用车整体智能解决方案”、法马新智能的交通信号灯、赛菲姆科技针对常态化防疫的封闭式社区管理的车道机器人、红门智慧停车的云停车等企业和产品,解决了安全、规范、停车难等交通痛点,提高城市智慧交通管理水平。整合停车资源,提升停车服务水平,优化停车资源利用效率必定是优化交通体系的另一个重点方向。

在这样的关键节点,传统智能交通企业该何去何从?是表面平静酝酿一场暗涌?还是交给市场之手听之任之?抑或抱团取暖构建共同体,携手掘金新基建?


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